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谢家平教授应邀作“大语言模型识别全链协同绿色技术自主创新体系”专题讲座

6月17日,上海财经大学教授、博士生导师,新疆财经大学天池人才特聘教授谢家平应邀为我院师生作题为“大语言模型识别全链协同绿色技术自主创新体系”的学术讲座。学院师生近百人参加。

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讲座中,谢家平教授从绿色创新面临的现实困境与研究局限出发,系统阐述了大语言模型在政策文本识别、语义分析及创新链协同研究中的前沿应用,重点介绍了“人工智能算法+专家领域知识”双源混合驱动的研究框架,并梳理了从基础研究、技术孵化到产业应用的全链条分析路径。在互动交流环节,谢教授围绕科研设计、数据分析与论文写作等议题,与在场师生展开深入讨论,现场学术氛围浓厚。

此次讲座紧贴师生科研需求,聚焦研究方法创新与学术能力提升,进一步拓宽了我院师生研究视野、明晰了科研思路。学院将以此次活动为契机,持续搭建高水平学术交流平台,强化研究方法训练和科研队伍建设,扎实推进有组织科研,助力学院科研工作实现更高质量发展。

专家简介:谢家平,上海财经大学商学院二级教授、讲席教授、博士生导师、上海市曙光学者、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者、自治区“天山学者”高层次人才计划新疆财经大学特聘教授。曾获上海市教委育才奖、宝钢教育基金优秀教师。主要研究领域为创新创业与可持续发展,涉及商业模式、循环经济、绿色运营、服务管理、逆向物流、农业效率、新能源投资等绿色运营理论与实践,探索创新升级途径、供应链契约、供应链金融等优化决策。主持国家社会科学基金重大课题2项、重点课题1项,国家自然科学基金面上课题3项,省部级课题8项,在ANOR、IJPE、CATE、管理科学学报、管理世界等期刊发表论文100余篇,10余篇咨政要报被领导批示。上海市精品课程《供应链管理》、上海市线下一流课程《管理运筹学》负责人,教材《供应链管理》获上海市优秀教材奖。