“新财小管家”AI智能体——赋能新疆财经大学阿勒泰校区校园服务的应用案例

　　一、基本概况

　　“新财小管家”AI 智能体能够解决课程学习、校园信息查询、专业课程问题答疑解惑等功能，具体如下：

　　（ 一）主要成效

　　“新财小管家”AI 智能体集成自然语言处理、知识图谱等技术，搭建覆盖“课程学习、校园信息查询、专业课程问题答疑解惑等功能”的全场景的校园服务系统框架。已完成核心功能测试，验证系统可精准识别校园服务类问题（语义理解准确率达 95%以上），能解决校园服务中“课程学习，专业课程问题答疑解惑，信息分散难查询、个性化需求响应等功能” 的问题，为师生提供更便捷高效的校园服务支持。

　　（ 二）实施单位情况

　　成果由新疆财经大学阿勒泰校区路翀教授、朱义鑫教授、何奎研究员以及学生赵佳宝、马耀华、宋嘉成、袁灿组成的研究开发团队，分工开展资料收集、智能体参数配置、知识库上传等工作（累计整理校园课程资料、行政通知、生活服务信息等超 1000 条，完成智能体参数优化 30 余次，构建起初步的“校园服务知识体系”）； 目前已经完成新疆财经大学阿勒泰校区的设计工作，校本部及北校区将在后续完善。

　　（ 三）使用效果截图

　　该智能体运行的主要有课程学习支持、校园信息查询、个性化答疑解惑功能，如图 1  AI 智能体功能图。

　　图 1   AI 智能体功能图

　　课程学习支持如图 2  课程学习支持、校园信息查询如图 3  校园信息查询、图 4  校园信息查询－图书馆信息查询、图 5 个性化答疑解惑功能如图 5  个性化答疑解惑功能。

　　图 2   课程学习支持　

　　图 3   校园信息查询

　　图 4   校园信息查询－图书馆信息查询

　　图 5   个性化答疑解惑功能－教学楼位置查询

　　二、主要做法

　　（ 一）技术来源

　　依托扣子智能体开发平台支持，采用自主调试模式。团队分工合作，系统性开发，多渠道收集校园服务相关资料，针对校园场景特点，对智能体“对话逻辑、响应速度、语义匹配”等参数开展反复测试与配置优化；将整理后的 1 万余条信息分类上传至智能体知识库，搭建适配高校场景的知识架构。技术成果为“新财小管家” AI 智能体，主要创新点是应用了适配高校师生需求的语义理解模型，可针对性识别“课程咨询、校园办事、生活服务”等类别的问题；主要技术指标（测试阶段） ：问题响应时间≤2.5 秒，语义理解准确率≥95%，答案匹配度≥98%。

　　“ 新 财 小 管 家 ” AI  智 能 体 访 问 地 址 https://www. coze.cn/s/qLWWlIgyAxc/

　　（ 二）应用场景

　　规划支撑的公共服务场景：师生咨询课程安排时，智能体可快速调取课表数据并反馈；查询图书馆开放时间、老师办公室位置等信息，能即时给出准确答复；遇到专业知识点疑问（如“ 函数极限的证明” ），可从知识库提取内容并通俗讲解。

　　（ 三）组织推广

　　“新财小管家”AI 智能体部署于新疆财经大学校园网服务平台、微信公众号、coze 商店、抖音小程序等渠道的智能体入 口，后续将先面向全校使用，验证实际应用效果后，再逐步推广至校外及探索跨校合作可能。

　　三、实施效果

　　（一）社会效益

　　“新财小管家”AI 智能体的投入使用，提升校园公共服务的均衡性与可及性，让师生不受时间（非工作时段也能咨询）、空间（校内校外均可线上使用）限制获取服务；为新疆高校探索“AI  + 校园服务”模式提供可借鉴的研发范例，助力区域高校数字化服务能力储备与提升。

　　（ 二）经济效益

　　若应用成熟，可减少学校人工客服、信息咨询岗位的重复劳动成本；同时，智能体的技术成果也为学校积累“AI  + 教育服务”领域的实践经验，有望吸引企业合作，为校园服务数字化升级提供更多资源支持。

　　（ 三）科技效益

　　研发过程推动自然语言处理、知识图谱等技术在高校校园服务场景的应用探索，团队基于应用实践，已形成相关技术总结报告，为后续学术研究与技术迭代奠定基础；也带动学校在“AI  + 教育服务”领域的创新氛围，2025年学校“智能校园服务”相关科研兴趣小组参与人数较往年提升20%以上。

　　四、经验启示

　　（ 一）推广应用方面

　　后续推广需解决的问题预判：如何建立与校内各部门的“信息动态同步机制” ，确保智能体知识库实时更新；怎样搭建“ 师生反馈 - 优化迭代”闭环，让智能体更好匹配实际服务需求。推广思路：先在本校小范围试点，根据师生反馈优化后再全校推广；未来若向本地区乃至全国高校推广，可针对不同类型高校（财经类、综合类等）的校园特色，定制知识库与功能模块，并开展智能体使用培训与宣传。

　　（ 二）深化研究方面

　　技术延伸可聚焦“多模态交互（语音、图像等） + AI 智能体”，提升服务便捷性；产品迭代研发希望国家重点支持：高校间跨校知识库共享平台建设，打破校际信息壁垒；支持“学生团队 + 企业 +高校” 的联合研发模式，为智能体持续迭代提供技术与资金保障。

　　（供稿：新疆财经大学阿勒泰校区人工智能学院研究开发团队）

　　（责任编辑：教学办）