哈里旦木·阿布都克里木

博士毕业于清华大学计算机系，教授、学术带头人。研究方向包括人工智能、智慧农业、智慧医疗及 AI for Science，在国内外期刊发表学术论文30余篇，主持国家自然科学基金项目2项、自治区自然科学基金面上项目1项、教育部项目6项、校级项目1项。

近5年科研经历

[1] Yaqing Shi, Abudukelimu Abulizi, Hao Wang, Ke Feng, Nihemaiti Abudukelimu, Youli Su, Halidanmu Abudukelimu*. 2024. Diffusion Models for Medical lmage Computing: A Survey. Tsinghua Science and Technology.（通讯作者，中科院 1 区）

[2] Abudukelimu Abulizi, Junxiang Ye, Mayilamu Musideke, Gengrong Zhang, Youli Su, Yajun Zhang, Halidanmu Abudukelimu*. 2026. FNE-RTDETR: A lightweight end-to-end model for small-area tomato leaf disease detection and fine-grained classification. Neural Networks.（通讯作者，中科院2区Top）

[3] Abudukelimu Abulizi, Junxiang Ye, Halidanmu Abudukelimu*, Gengrong Zhang, Cuiqin Guo，Yajun Zhang and Dengfeng Yao. 2026. HSMK-YOLO: Improved YOLOv11 fused with hypergraph convolutional network for tomato leaf disease detection. Applied Soft Computing. （通讯作者，中科院2区Top）

[4] Gengrong Zhang, Halidanmu Abudukelimu*, Mayilamu Musideke, Abudukelimu Abulizi, Shuqin Wu, Cuiqin Guo, Yajun Zhang. 2026. CMNet: an asymmetric dual-branch network for accurate cotton segmentation. Frontiers in Plant Science. （通讯作者，中科院2区）

[5] Abudukelimu Abulizi, Junxiang Ye, Halidanmu Abudukelimu*, Wenqiang Guo. 2025. DM-YOLO: improved YOLOv9 model for tomato leafdisease detection. Frontiers in Plant Science. （通讯作者，中科院2区）

[6] Halidanmu Abudukelimu, Jishang Chen, Yunze Liang, Abudukelimu Abulizi, Alimujiang Yasen. 2024. SymforNet: Application of Cross-modal Information Correspondences Based on Self-supervision in Symbolic Music Generation. Applied Intelligence.（第一作者，中科院 2 区）

[7] Abudukelimu Abulizi, Mengfei Wang, Mayila Abudukelimu, Yuxin Gao, Yaqing Shi, Mireguli Aizizi, Halidanmu Abudukelimu*. 2025. A U-shaped Network with Multi-Branch Convolutions and Mamba Integration for Pulmonary Nodule Segmentation. Biomedical Signal Processing and Control.（通讯作者，中科院 2 区）

[8] Yuxin Gao, Halidanmu Abudukelimu*, Guzhanuer Abudouxikuer, Mayilamu Musideke, Mengfei Wang, Mireguli Aizizi, Abudukelimu Abulizi, Mayila Abudukelimu. 2026. MambaMFNet: A hierarchical supervised network based on the fusion of axial and cross-modal attention for breast DCEMRI tumor segmentation. Computerized Medical Imaging and Graphics.（通讯作者，中科院2区）

[9] Abudukelimu Abulizi,Jiting Zhou,Nihemaiti Abudukelimu,Gulimiremu Yehaiya,Mayila Abudukelimu,Ha- lidanmu Abudukelimu*.2026.A review of artificial intelligence-based research on Chronic Obstructive Pulmonary Disease.Respiratory Medicine.（通讯作者，中科院 3 区）

[10] Abudukelimu Abulizi, Jiting Zhou, Nihemaiti Abudukelimu, Gulimiremu Yehaiya, Mayila Abudukelimu , Halidanmu Abudukelimu*. 2026. A review of artificial intelligence-based research on chronic obstructive pulmonary disease. Respiratory Medicine.（通讯作者，中科院3区）

[11] Halidanmu Abudukelimu, Zhang Gengrong, Abudukelimu Abulizi, Junxiang Ye, Mayilamu Musideke, Yaqing Shi, Gulimire Awudan. 2025. Cotton leaf disease detection model focusing on small targets and comprehensive feature extraction. Scientific Reports.（第一作者，中科院 3 区）

[12] Halidanmu Abudukelimu, Yuxin Gao, Abudukelimu Abulizi, Mayilamu Musideke, Shuqin Wu, Mengfei Wang, Mireguli Aizizi, Gulimiremu Yehaiya, Mayila Abudukelimu. 2025. DVF-YOLO-Seg: A two-stage breast mass segmentation model with enhanced feature extraction and small lesion detection. Digital Health. （第一作者，中科院 3 区）

[13] Yunze Liang, Halidanmu Abudukelimu*, Jishang Chen, Abudukelimu Abulizi, Wenqiang Guo. 2025. MAML - XL: a symbolic music generation method based on meta - learning and Transformer - XL. Multimedia Systems.（通讯作者，中科院 3 区）

[14] 哈里旦木·阿布都克里木,张耿荣,梁宇涵,魏安然,阿布都克力木·阿布力孜.2026. 面向小目标优化的棉叶病害智能诊断模型.计算机应用.（第一作者，CCF T2；北大核心）

[15] 侯钰涛,哈里旦木·阿布都克里木*,阿布都克力木·阿布力孜.2022. 中文预训练模型研究进展.计算机科学.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[16] 马依拉木·木斯得克,高雨欣,张思拓,冯珂,阿布都克力木·阿布力孜,哈里旦木·阿布都克里木*.2025. SAM及其改进模型在图像分割中的应用综述.计算机工程.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[17] 古力米热·阿吾旦,叶俊翔,玛依拉·阿不都克力木,王梦飞,哈里旦木·阿布都克里木*,阿布都克力木·阿布力孜.2025. 基于深度学习的肺结节 CT 图像分割与分类研究综述.计算机工程与应用.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[18] 阿力木江·亚森,阿布都克力木·阿布力孜,沙尔旦尔·帕尔哈提,哈里旦木·阿布都克里木*,朱义鑫.2024.多态性λ-演算的直观建模.计算机应用与软件.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[19] 侯钰涛,阿布都克力木·阿布力孜,史亚庆,马依拉木·木斯得克,哈里旦木·阿布都克里木*.2024.面向“一带一路”的低资源语言机器翻译研究.计算机工程.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[20] 阿力木江·亚森,艾合买提·阿不来提,沙尔旦尔·帕尔哈提,阿布都克力木·阿布力孜,哈里旦木·阿布都克里木*.2024.以 Barendregt 的变量约定形式化编程语言研究.计算机工程与科学.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[21] 阿布都克力木·阿布力孜,史亚庆,侯钰涛,张雨宁,阿力木江·亚森,哈里旦木·阿布都克里木*.2024.形态切分方法在维吾尔语神经机器翻译中的性能研究.厦门大学学报（自然科学版）.（通讯作者，北大核心）

[22] 苏尤丽,胡宣宇,马世杰,张雨宁,阿布都克力木·阿布力孜,哈里旦木·阿布都克里木*.2024.人工智能在中医诊疗领域的研究综述.计算机工程与应用.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[23] 马依拉木·木斯得克,薛煜阳,哈里旦木·阿布都克里木*,姚建铨.2024. 新型高双折射率高灵敏度光子晶体光纤设计.光通信技术.（通讯作者，北大核心）

[24] 哈里旦木·阿布都克里木,冯珂,史亚庆,尼合买提·阿布都克力木,阿布都克力木·阿布力孜.2023. 深度学习在骨折诊断中的应用综述.计算机工程与应用.（第一作者，CCF T2；北大核心）

[25] 哈里旦木·阿布都克里木,侯钰涛,姚登峰,阿布都克力木·阿布力孜,陈吉尚.2023.维吾尔语机器翻译研究综述.计算机工程.（第一作者，CCF T2；北大核心）

[26] 张雨宁,阿布都克力木·阿布力孜,梅悌胜,徐春,麦尔达娜·买买提热依木,哈里旦木·阿布都克里木*,侯钰涛.2023. 基于自监督特征提取的骨骼 X 线影像异常检测方法.计算机应用.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[27] 陈吉尚,哈里旦木·阿布都克里木*,梁蕰泽,阿布都克里木·阿布力孜,米克拉依·艾山.2022. 深度学习在符号音乐生成中的应用研究综述.计算机工程与应用.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[28] 罗凯昂,哈里旦木·阿布都克里木*,刘畅,阿布都克力木·阿布力孜,郭文强.2022. 融合剪枝和多语微调的黏着语命名实体识别.计算机工程与应用.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[29] 阿布都克力木·阿布力孜,张雨宁,阿力木江·亚森,郭文强,哈里旦木·阿布都克里木*.2022. 预训练语言模型的扩展模型研究综述.计算机科学.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[30] 阿力木江·亚森,阿布都克里木·阿布力孜,朱义鑫,哈里旦木·阿布都克里木*.2022. λ-演算归约策略的简易建模.计算机工程与设计.（通讯作者，CCF T3；北大核心）

[31] 阿布都克力木·阿布力孜,刘畅,哈里旦木·阿布都克里木*,郭文强.2022. 融合字符串特征的维吾尔语形态切分.计算机仿真.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[32] 张雨宁,李文卓,哈里旦木·阿布都克里木*,阿布都克力木·阿布力孜.2022. 维吾尔语形态切分的元学习方法.计算机工程与应用.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[33] 刘畅,阿布都克力木·阿布力孜,姚登峰,哈里旦木·阿布都克里木*.2021. 维吾尔语形态分析研究综述.计算机工程与应用.（通讯作者，CCF T2；北大核心）

[34] 阿布都克力木·阿布力孜,史亚庆,侯钰涛,张雨宁,阿力木江·亚森,哈里旦木·阿布都克里木*.2023. 形态切分方法在维吾尔语神经机器翻译中的性能研究.CCMT 2023.（通讯作者，国内顶会）

[35] 刘畅,哈里旦木·阿布都克里木,阿布都克力木·阿布力孜.2023.一种低资源黏着语序列标注的方法.发明专利：CN115935959A.（专利）

[36] 阿布都克力木·阿布力孜,李文卓,哈里旦木·阿布都克里木.2022. 脱机手写维吾尔文数据库的构建方法、装置及其存储介质.发明专利：CN202111294251.1.（专利）

项目经历

基于无监督的中亚语言形态切分方法研究.国家自然科学基金项目-地区项目.主持.

基于深度学习的维吾尔语形态切分方法研究.国家自然科学基金项目-地区项目.主持.

多模态数据驱动的中亚中医辅助诊断研究.新疆维吾尔自治区自然科学基金项目-面上项目.主持.

基于 TensorFlow 的人工智能案例师资培训.教育部产学研合作协同育人项目.主持.

基于华为认证的人工智能课程开设方案.华为公司教育部产学合作协同育人项目.主持.

基于 Android 的应用 APP 开发.教育部产学研合作协同育人项目.主持.

Android 行业 APP 开发.教育部产学研合作协同育人项目.主持.

基于 TensorFlow 的维吾尔语形态分析系统.教育部产学研合作协同育人项目.主持.

基于Tensorflow 的神经机器翻译课程开设方案.Google 支持教育部产学合作协同育人项目.主持.

一种用于预测 COVID -19 变化趋势的改进模型研究.新疆财经大学校级项目.主持.

少数民族网络舆情综合分析与云服务关键技术应用研究及应用示范.国家科技支撑计划项目.参与

面向中亚的 AIGC 中医多模态大模型诊疗技术研究.国家自然科学基金项目.参与.

维吾尔语形态复杂词汇加工的认知神经 ERP 研究.国家自然科学基金项目.参与.

基于深度学习的 D 型 PCF 传感器的优化与应用.新疆维吾尔自治区自然科学基金项目.参与.

基于多层网络模型的信息传播源头定位研究.新疆维吾尔自治区自然科学基金项目.参与.

新发展格局下新疆沿边开放的效应评价、空间特征及发展路径研究.新疆维吾尔自治区哲学社会科学基金项目.参与.

新疆口岸经济带发展研究.新时代党的治疆方略理论与实践研究课题.参与.

基于 AIGC 的 PCF 传感器的研究.教育部其他项目.参与.

面向乌鲁木齐市天山区的慢阻肺 AI 早期筛查与长期随访平台构建研究.乌鲁木齐市天山区科学研究与技术开发计划项目.参与.

新疆番茄产业多模态智能监测与精准环境调控技术研究.新疆财经大学校级项目.参与.

融合字符串特征的维吾尔语形态切分研究.新疆财经大学校级项目.参与.

专注于人工智能的科研导论课程.新疆财经大学校级项目.参与.

面向细分领域的多语言文本分类研究.新疆财经大学校级项目.参与.

学生培养

目前已培养研究生11名，6名成功考取博士研究生，其中2名被985高校录取、3名被211高校录取。

考取博士研究生列表如下：

张耿荣，中国农业大学（985）

梁蕰泽，同济大学（985） （与郭文强共同指导）

侯钰涛，上海财经大学（211）

史亚庆，上海财经大学（211）（与阿布都克力木·阿布力孜共同指导）

陈吉尚，中央音乐学院（211）

张雨宁，上海理工大学（与阿布都克力木·阿布力孜共同指导）