为大力推动统计与数据科学学院研究生学术风气迈向高质量发展新阶段，充分激发研究生的研究兴趣，切实提升其科研实践能力，学院心组织开展了本学期科研小学期系列活动。11月7日上午，学院在1810会议室举办专家讲座——“学术前沿引：基于潜在度量空间模型的高阶降维”。本次讲座荣幸邀请到新疆财经大学天山学者特聘教授、中国人民大学教授、博士生导师田茂再教授，讲座由副院长高光远教授主持，学院全体在校研究生将参与此次活动，现场座无虚席，学习氛围浓厚。

田茂再教授在讲座中，围绕“基于潜在度量空间模型的高阶降维”这一前沿主题展开了深入且细致的分享。他巧妙地结合具体文章，详细阐述了该方法的原理与应用。通过生动的案例，让学生们对数据高维降阶的新方法有了更为直观和深刻的认识。在讲解过程中，田教授以所分享的文章为切入点，深入剖析了高阶降维过程中需要重点关注的关键要点，如数据的特性分析、模型的选择依据等。同时，他还为学生们提供了一系列可参考的实用方法，从理论推导到实际操作，为参会学生做了全面且详尽的高阶降维指导。

田教授鼓励研究生们广泛阅读核心期刊，积极学习最新的理论方法，站在前人的基础上进行科研创作，并分享了他在研究高阶降维过程中的一些经验。活动现场气氛活跃，会后同学们纷纷与田茂再教授进行深入请教，收益匪浅。