题目：面向视觉理解的多任务密集预测:架构设计与优化前沿

主讲人：沙拉依丁·斯热吉丁（新疆财经大学信息管理学院青年博士）
时间：4月27日（星期一）11:00-13:00
地点：七号楼七号会议室、腾讯会议：630-376-968

主办单位：科研处、信息管理学院

主讲人简介：

沙拉依丁·斯热吉丁，上海交通大学计算机科学与技术专业博士，现任新疆财经大学信息管理学院专任教师，并入选新疆领军人才引进计划。他长期深耕于多任务学习、Transformer架构及图神经网络等人工智能前沿领域，学术成果丰硕，以第一作者身份在ACM Multimedia（CCF A类）、IEEE TCSVT（SCI一区）等国际顶级会议和期刊发表多篇高水平十余论文，并参与了华为、OPPO等企业的多项产学研合作项目。其博士期间的研究重点聚焦于密集预测场景下的多任务学习，提出了一系列创新性的参数压缩、自适应交互及多模态融合方法，有效解决了模型臃肿与负迁移等关键难题。目前，他正主持省部级科研项目等，致力于将视觉-语言大模型蒸馏技术应用于边疆物流智能控制与端侧模型轻量化研究，多任务学习密集预测中任务冲突消解等。