我校统计与数据科学学院包青岭博士于2025年5月在农业工程与计算机应用交叉领域的国际权威期刊Computers and Electronics in Agriculture（中科院一区）（2025年第232卷）发表学术论文（第一作者），题目为“Utilizing CMIP6-SSP scenarios with the VIC model to enhance agricultural and ecological water consumption predictions and deficit assessments in arid regions”。

研究成果简介：本研究聚焦干旱区农业与生态系统用水的未来变化与缺水评估问题，提出了基于CMIP6-SSP气候情景与VIC水文模型相结合的模拟框架。论文通过引入量化Delta映射（QDM）偏差订正方法，显著提高了气象数据和水文模拟精度，系统分析了1961–2100年期间在不同气候情景下艾比湖流域农业与生态用水变化趋势及水资源供需缺口。研究结果表明，未来农业与生态用水量将持续增长，水资源缺口进一步扩大，特别在高碳排放情景（如SSP585）下尤为显著，提示干旱区需加强水资源可持续管理与适应性调控。

作者主要简介：包青岭，博士，新疆财经大学统计与数据科学学院讲师，中共党员，中国地理学会会员。主要从事遥感水文建模、干旱区水-粮食-能源-生态系统遥感应用、数据挖掘与机器学习建模、人工智能与大数据等方向的研究。主持自治区高校基本科研业务费项目、校级高层次人才引进项目，参与国家科技部第三次新疆综合科学考察项目、国家自然科学基金面上项目及地区基金项目等多项国家级和省部级课题。已在Computers and Electronics in Agriculture、Ecological Indicators、Environmental Modelling & Software等中科院一区、二区高水平期刊发表论文3篇，累计发表中英文论文10余篇，拥有水文系统分析软件著作权1项。曾获新疆社科青年学者论坛优秀论文奖、新疆大学优秀毕业生称号，担任Ecological Indicators、Plos One等国际期刊审稿人，致力于推动干旱区资源环境可持续发展研究。

主要研究方向：干旱区水-粮食-生态系统耦合分析；遥感与水文模型融合；气候变化下水资源时空模拟与预测；农业与生态系统用水评估及水资源管理优化。