我校信息管理学院徐春教授于2024年4月在人工智能（AI）与决策科学领域 的国际顶级期刊Expert Systems with Applications（中科院一区）发表学术论文（第一作者），题目为“Tourism sentiment quadruple extraction via new neural ordinary differential equation networks with multitask learning and implicit sentiment enhancement”。

研究成果简介：隐含情感使旅游方面-类别-观点-情感四元组提取面临挑战。现有方法主要依赖监督学习，需要大量标注数据集，且难以捕捉隐含情感表达的细微差别。本文利用大语言模型进行知识增强，提出了一种基于多任务学习的旅游情感四元组提取方法。同时，构建了双向长短期记忆网络的多状态空间，结合随机性来捕捉更深层次的情感线索。此外，集成常微分方程来建模动态注意力权重变化，增强模型捕捉情感依赖关系的能力。在专有的旅游数据集上的评估表明，该模型优于基线方法，在完整数据集上F1分数提升了3.97%，在隐式数据上提升了9.36%。在公共数据集（包括Hotel、Rest15和Rest16）上的进一步验证分别取得了F1分数提升4.56%、0.16%和3.25%的结果。该模型在方面-类别-情感三元组提取、类别-情感分析和方面-情感提取任务中F1分数分别提高了3.92%、2.04%和0.67%。这些结果验证了所提模型在应对旅游评论中隐含情感带来的挑战方面的有效性和鲁棒性。

作者主要简介：作者主要简介：徐春，新疆财经大学信息管理学院教授，博士，博士研究生导师，自治区教学能手，入选新疆维吾尔自治区天山英才工程计划，荣获全国高校青年教师教学竞赛三等奖、新疆维吾尔自治区第九届、第十二届自然科学优秀学术论文贰等奖。在国内外主要核心期刊发表科研论文40余篇。主持国家自然科学基金项目、新疆维吾尔自治区援疆项目、新疆自然科学基金项目等13项。

主要研究方向：人工智能及大数据分析