计算机科学与工程学院

个人信息

姓名：郭文强
系别：	计算机科学与工程
职称：	教授
职务：	院长
联系方式：	电话一：0991-7843937 电话二：13639959707 邮箱：Gwq600@163.com

教育经历（从大学起）：

起止时间	学习院校	所学专业	学历/学位
1994.09-1998.07	大连理工大学	计算机应用	学士（导师：杨元生）
2001.09-2004.07	大连理工大学	电子与通信工程	硕士（导师：邱天爽）
2004.09-2007.07	大连理工大学	信号与信息处理	博士（导师：邱天爽）

工作经历（按时间顺序填写）：

起止时间	工作单位	职务
期间2007.09-2009.08	电子科技大学计算机科学技术学院	博士后（导师：秦志光）
2009.11-2014.08	新疆财经大学计算机科学与工程学院	教授/副院长
期间2015.01-2015.04	美国威斯康辛大学计算机系	访问学者（Jack Tan）
期间2017.03-2017.07	中央党校中期年干部班	学习
2014.09-至今	新疆财经大学计算机科学与工程学院	教授/院长

主要业绩与贡献：

简介：（概述本人的主要工作领域、任职情况、主持和参与的重大项目及成果）

郭文强，男，博士。现为新疆财经大学教授，自治区党委网信智库专家、自治区教学名师，入选自治区天山英才、青年科技创新、青年拔尖等人才培养库，自治区“十三五”信息安全规划专家，《新疆维吾尔自治区实施<中华人民共和国网络安全法>办法》起草工作小组成员；从事数据分析与管理方面的教研工作，主持完成国家级项目3项，省部级项目8项，横向项目5项；在《Digital Signal Processing》、《通信学报》、《计算机科学》等国内外的权威期刊上发表论文60余篇；成果获省级二等奖1项，优秀奖1项；主编教材2部，参与取得专利2项，参与编写行业标准1项。

主要科研内容：

（1）主要项目：①基于空间时频分量的信息隐藏与获取关键技术研究，国家自然科学基金地区项目（No.61163066）；②基于分数低阶统计量的病态盲信号处理方法研究，国家自然科学基金青年项目（No.60902074）；③广义拟阵粗糙集及其应用，国家自然科学基金青年项目（No.61440047）；④基于拟阵的粒计算理论及其应用研究，国家自然科学基金地区项目（No.61562079）；⑤民族地区突发事件的网络舆情研判及宏观预警研究，国家社会科学基金一般项目（No.11BTQ029）；⑥基于WISP的危险品物流安全智能监管平台的研发，自治区科技支疆项目（No.201491121）；⑦新疆网络安全与监管研究，新疆社会科学基金重点项目（No.14AXW015）；⑧新疆中小企业跨区域协同创新网络运作机制研究，新疆社会科学基金一般项目（No.12BGL133）；⑨一带一路”背景下的新疆跨境电商发展路径研究，新疆软科学项目（No.2018D07016）；⑩大数据的机器学习及其在丝路经济带核心区经贸产业发展的应用，新疆财经大学重点项目（No.2017XTD001）。

（2）主要论文：①Adaptive Blind Estimation of Evoked Potentials in EEG Based on a Minimum Dispersion Criterion，International Conference on Biomedical Engineering and Informatics，2013（EI）；②Performance of RBF neural networks for array processing in impulsive noise environment，Digital Signal Processing，2008（SCI）；③Identification of Independent Components Based on Borel Measure for Under-Determined Mixtures, Lecture Notes in Computer Science,2007（SCI）；④Neural Network Aided Adaptive Minimum L1-Norm Filter for EP Estimation，International Journal of Computer Science and Network Security，2006（SCI）；⑤基于Hadoop的Apriori改进算法研究，计算机科学，2017；⑥认知无线电中基于多址接入信道的多用户联合频谱感知算法，计算机应用，2017；⑦基于RBF神经网络辅助的自适应UKF算法，计算机应用，2009；⑧基于Borel测度峰值判定的欠定混合盲语音信号分离，通信学报，2007；⑨企业资金链断裂的影响研究——以无锡尚德为例，经贸实践，2015；⑩中小企业协同创新研究，合作经济与科技，2014。

（3）主要贡献：①国家自科项目“基于空间时频分量的信息隐藏与获取关键技术研究”主要研究了图象、语音、视频等信息源的空间时频分量的矩阵表示方法；使用端点检测法确定隐藏信息的时域周期，从而利用信息源的周期重复性和时间冗余性实现无损信息隐藏，并采用小波变换对隐藏信息进行置乱预处理以增加信息的安全性；信息获取时，先利用Borel测度的峰值确定矩阵中包含隐藏信息在内的信息源数量，再利用协方差矩阵的逆方根计算预白化矩阵，通过此预白化矩阵对混合矩阵进行正交化处理使混合矩阵转化为酉阵，最后利用最小分散系数准则使用线性逼近法重构隐藏信息源。②新疆社科项目“新疆中小企业跨区域协同创新网络运作机制研究”提出的基于复杂性科学视角对新疆中小型科技企业跨区域协同创新网络进行研究，运用复杂性科学、跨区域协同创新网络定性地分析，并运用结构方程模型定量的分析，最终得出以大学研究机构为核心的中小型科技企业跨区域协同创新网络各结点的发展模式，对新疆中小型科技企业可持续发展保持竞争优势具有重大意义。

截至2018年7月，已培养硕士生11人，在读3人。