一、 活动概况

为积极应对生成式人工智能技术对高等教育，特别是本科生毕业论文指导工作带来的机遇与挑战，明确其在行政管理专业领域的合规应用场景与使用边界，我教研室于10月22日组织召开了专题研讨会。会议聚焦于如何在毕业论文指导中合理、合规、有效地运用生成式AI工具，以提升指导效率与论文质量，同时坚决防范学术不端与数据伦理风险。与会教师围绕活动预设目的，结合行政管理专业特点，进行了深入且富有建设性的讨论。

二、 讨论内容与共识

本次研讨会主要围绕以下三个核心目的展开：

明确合规应用场景： 与会教师一致认为，生成式AI技术在本科生毕业论文的特定环节中具有辅助价值。尤其在行政管理专业领域，可将其应用于：

文献梳理与综述： 利用如知网AI等工具，高效检索和初步筛选与“公共政策分析”、“社会治理创新”、“公共服务效能评估”等研究方向相关的文献资料，帮助学生快速了解研究前沿与现状。

数据整理与可视化： 借助Tableau AI等具备AI功能的数据分析工具，辅助学生进行数据清洗、处理，并生成如“公共服务覆盖率”、“政策受众满意度”等主题的图表，提升数据呈现的直观性与专业性。

研究思路启发与格式规范： 在教师引导下，可利用AI工具进行头脑风暴，拓展研究视角；同时，可辅助检查论文的格式规范、语言表达等非核心内容。

2. 界定专业使用边界： 会议重点明确了行政管理专业毕业论文中生成式AI的禁止性与限制性使用范畴，形成以下共识：

核心研究环节禁止使用： 严禁学生直接使用生成式AI生成或撰写论文的核心论证部分，特别是政策建议提出、调研数据分析与解读、理论模型构建等体现学生独立思考与研究能力的关键环节。

内容真实性核查义务： 对于AI辅助生成的信息，尤其是涉及政策条文引用、统计数据、法律法规内容等，学生负有首要的核实责任，必须与政府官方网站、权威统计年鉴、公开发布的政策文件等原始信源进行严格比对、确认，确保其准确性与时效性。教师在此过程中需加强指导与监督。

防范数据伦理风险： 强调在涉及社会调查、个人数据的研究中，不得使用AI虚构或合成调研数据，必须遵循学术伦理与数据真实性原则。

3. 提升教师指导实效性： 针对教师指导角色与标准的调整，会议提出：

指导重心转移： 教师的指导重点应从传统的文本修改，更多转向对学生研究过程的监督、对AI生成内容的甄别与批判性审视，以及引导学生进行深度思考与创新。

工具掌握与筛查前置： 建议各教研室组织培训，确保指导教师熟练掌握如维普AIGC检测系统在内的AI内容识别工具使用方法。 明确要求在学生提交论文终稿、进入答辩程序前，由指导教师或指定专人完成对论文内容的AI生成风险筛查，并将其作为论文形式审查的必要环节之一。

三、 核心观点摘要

经充分讨论，会议凝练出以下核心指导原则，供全体教师在毕业论文指导工作中参照执行：

1. 可用场景： 鼓励在文献检索（如使用知网AI工具筛选“公共政策评估”文献）、数据可视化（如使用Tableau AI生成“公共服务覆盖率”图表）等辅助性环节合理利用AI工具。

2. 禁止红线： 严禁将AI用于政策建议撰写、调研数据生成等体现学术核心竞争力的环节。

3. 核查重点： 必须重点核查AI生成内容中涉及的政策引用、统计数据等的准确性，务必与政府官网、统计年鉴等权威信源核对。

4. 教师职责： 指导教师需主动掌握维普AIGC等检测工具的使用，并在答辩前完成对论文的AI内容筛查，确保学术诚信。

四、 后续措施

教研室将根据本次讨论成果，着手制定更为细化的《行政管理专业本科生毕业论文中生成式AI工具使用指导规范（试行）》，并计划在下学期初组织相关培训，确保上述共识与规则有效落地，切实提升毕业论文质量与指导工作的规范性。